Agentes y RAG
Asistentes conversacionales con memoria, recuperación semántica, voz y herramientas conectadas mediante APIs y MCP.
David Hernández · San Salvador
Construyo sistemas que convierten ideas complejas en productos útiles.
05+
Proyectos personales
01
Buildathon ganado
4.º
Año de ingeniería
Stack diario
React
Next.js
TypeScript
JavaScript
Python
Java
Spring
PostgreSQL
Docker
Kubernetes
GitHub
Git
n8n
Blender
Capacidades
De los datos al producto final.
Trabajo de extremo a extremo: exploro el problema, diseño la arquitectura, construyo la interfaz y conecto los servicios necesarios para entregar una solución funcional.
Ingesta y vectorización
Pipelines para recolectar, limpiar, normalizar y segmentar información antes de convertirla en embeddings consultables.
Apps y plataformas
Experiencias web y móviles respaldadas por APIs, bases de datos y servicios desplegados en nube o contenedores.
Sistemas IoT
Sensores, ESP32, PCB y monitoreo remoto para capturar información del entorno y convertirla en decisiones.
Automatización
Flujos que conectan plataformas y eliminan tareas repetitivas mediante agentes, webhooks y orquestación visual.
Diseño funcional
Interfaces claras, prototipos rápidos y decisiones de experiencia alineadas con el propósito real del producto.
Experiencia técnica
Información preparada para razonar.
Una respuesta útil comienza mucho antes del modelo: depende de fuentes confiables, datos limpios y una estrategia de recuperación diseñada para el contexto.
Pipeline de conocimiento
Ingesta, limpieza y búsqueda semántica.
Diseño flujos que reciben información desde documentos, APIs y servicios; eliminan ruido y duplicados; preservan metadatos; generan embeddings y publican el resultado en una base vectorial.
- Ingesta desde fuentes heterogéneas
- Normalización, limpieza y deduplicación
- Segmentación con contexto y metadatos
- Vectorización, indexado y recuperación
Agentes conversacionales
Conversaciones capaces de actuar.
Construyo asistentes que combinan lenguaje natural, recuperación de conocimiento, memoria y uso de herramientas. El objetivo no es solo responder: es completar tareas con contexto y trazabilidad.
- Interacción por texto o voz
- RAG y memoria de conversación
- Herramientas conectadas por APIs y MCP
- Respuestas verificables y orientadas a acción
Experiencias móviles
Software conectado con problemas reales.
Conceptos de producto que integran experiencia móvil, datos e inteligencia para salud y educación.
BioSmart · IoT para salud
Datos físicos, lectura inmediata.
BioSmart conecta una estación construida con ESP32, celda de carga y sensores ambientales con una experiencia móvil para visualizar métricas de salud y estado de los dispositivos en tiempo real.
Hardware propioPCB y case impreso en 3D
Presentado enCOMPDES 2026
DavliLearn · EdTech
Inglés guiado por conversación.
Aplicación en desarrollo para aprender inglés mediante lecciones breves, práctica de pronunciación, seguimiento de progreso y un tutor conversacional que adapta la interacción al nivel del estudiante.
EstadoProducto en desarrollo
EnfoquePráctica activa y progresiva
Trabajo seleccionado
Productos web con identidad propia.
Trapiche Lab, Candil y ASEISI: tres experiencias construidas para educación, organización y comunidad universitaria.
Trapiche Lab
Simulaciones interactivas de física y matemática con una tutora de IA por voz. Primer lugar del Cursor Buildathon El Salvador 2026.
Candil
Plataforma académica para organizar materias, calendario, tareas, pomodoro, rachas y progreso desde una experiencia con identidad propia.
ASEISI
Plataforma oficial de torneos, eventos, noticias y comunidad para la Asociación de Estudiantes de Ingeniería de Sistemas Informáticos.
beep sv
“Tu voz, tu comunidad”: denuncias ciudadanas con anonimato y ubicación geográfica para conectar a la gente de El Salvador con sus autoridades.
Visitar proyecto ↗UES BioSmart
Estación IoT de monitoreo con celda de carga y sensores ambientales sobre ESP32, PCB propia y case impreso en 3D diseñado en Blender.
SaaS Veterinario
Plataforma en la nube para clínicas veterinarias: expedientes de pacientes, citas, inventario y facturación en un solo lugar.
Clúster Kubernetes
Homelab con despliegues distribuidos, alta disponibilidad, contenedores y recuperación automática de servicios.
Clima del hogar
Red de sensores IoT que mide humedad y temperatura dentro de viviendas, con monitoreo remoto en tiempo real y hardware propio.
Pasantía profesional
Sistema de facturación, plataformas de consumo eléctrico, monitoreo de invernaderos y galpones de pollos, junto con modelos predictivos de machine learning.
Galería
Proyectos, eventos y proceso.
Cada foto es un fragmento: hackathons, hardware, comunidad, aprendizaje y trabajo técnico.
Formación
Base académica, práctica constante.
Soy autodidacta por naturaleza: siempre estoy en cursos extrauniversitarios, talleres y certificaciones para ir un paso adelante. Aprendo construyendo prototipos, explorando herramientas emergentes y participando en eventos tech de la comunidad.
Descargar CVEducaciónIngeniería de Sistemas Informáticos · Universidad de El Salvador · 4.º año en curso
AfiliacionesMiembro de IEEE · Miembro de IEEE Computer Society
DesarrolloHTML · CSS · JavaScript · TypeScript · SQL · React · Next.js · Python · Java · Spring Boot · PostgreSQL
IA y datosOpenAI · Anthropic · ElevenLabs · RAG · Agentes · MCP · Embeddings · Bases vectoriales · Machine Learning
IoT y hardwareESP32 · Sensores · PCB · Monitoreo remoto · Impresión 3D
DiseñoUX/UI · Branding · Prototipos · Blender
InfraestructuraDocker · Kubernetes · n8n · OpenClaw · Hermes · APIs · Automatización
Habilidades socialesTrabajo en equipo · Comunicación · Liderazgo · Adaptabilidad · Resolución de problemas
Contacto
Construyamos algo relevante.
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